Google BigQuery ڳنڍيندڙ
پنهنجي خام تجزياتي ٽيليميٽري پاڻمرادو رات جي NDJSON بيچ لوڊ ذريعي سڌو پنهنجي Google Cloud Platform Data Warehouse ۾ ايڪسپورٽ ڪريو.
1. خام ٽيليميٽري BigQuery ڏانهن ڇو ايڪسپورٽ ڪجي؟
MousePlayer ڊيش بورڊ فوري سيشن ٻيهر پلے ۽ بصري هيٽ ميپ ڏئي ٿو، پر ادارتي ڊيٽا سائنس ۽ Business Intelligence (BI) ٽيمن کي خام رويي لاگ تائين سڌي SQL رسائي گهرجي. MousePlayer ڊيٽا Google BigQuery ۾ هم وقت ڪري، توهان ڪري سگهو ٿا:
- ٽيليميٽري کي Backend ڊيٽا سان ڳنڍيو: پنهنجي SQL query سان front-end استعمال ڪندڙ سيشنن کي CRM رڪارڊ، ادائيگي گيٽ وي لاگ ۽ بلنگ ڊيٽابيس سان ملايو.
- پنهنجا AI/ML ماڊل سيکاريو: تفصيلي مائوس حرڪت جا رستا ۽ ڪاوڙ واري ڪلڪ جا نمونا استعمال ڪري واپس نه اچڻ جي اڳڪٿي ۽ دوکي جي سڃاڻپ وارا الگورٿم سيکاريو.
- MousePlayer تي اسٽوريج خرچ نه: ڊيٽا سڌو توهان جي GCP پروجيڪٽ ۾ ايڪسپورٽ ٿئي ٿي، جنهن سان 100% ڊيٽا ملڪيت ۽ ادارتي IAM پاليسين جي تعميل ملي ٿي.
2. Business پلان ۽ Enterprise پلان جون صلاحيتون
BigQuery ڳنڍيندڙ رڳو هنن تي موجود آهي Business ۽ Enterprise پلان. درجي موجب چونڊي سگهو ٿا ته روزاني پاڻمرادو رات واري ايڪسپورٽ ۾ ڪهڙا dataset شامل ٿين:
| ايڪسپورٽ ٿيل ٽيبل | ڊيٽا جو مواد & Schema | Business پلان | Enterprise پلان |
|---|---|---|---|
visitor_sessions_YYYYMMDD |
مڪمل سيشن ميٽاڊيٽا (سيشن ID، مهمان ID، IP، ملڪ، اوزار، OS، برائوزر، مدو، Referrer، UTM، custom_user_id). | شامل | شامل |
visitor_custom_events_YYYYMMDD |
سڀ معياري مقصد جون تڪميلون ۽ پنهنجي ٺاهيل واقعا (مثال طور، purchase، rage_click، error_detected، فارم جمع ٿيڻ)، قسم ڏنل EAV پيراميٽرن سان. |
شامل | شامل |
mouse_events_YYYYMMDD |
هر رڪارڊ ٿيل صفحي جي ڏيک لاءِ تفصيلي ڪوآرڊينيٽ وهڪرو (X، Y، وقت، اسڪرول جي اونهائي، ڪلڪ جون منزلون، منزل جا CSS selector). | موجود ناهي | رڳو Enterprise |
mouse_events رڳو Enterprise تائين محدود ڇو آهي؟ گهڻي ٽريفڪ واري هڪ ويب سائيٽ روزانو ڪروڙين ڪوآرڊينيٽ قطارون ٺاهي سگهي ٿي. خام ڪوآرڊينيٽ ٽيليميٽري جي پروسيسنگ ۽ ايڪسپورٽ لاءِ خاص تيز گنجائش وارا worker ۽ وڌايل SLA ضمانتون گهرجن، جيڪي رڳو Enterprise معاهدن تي آهن.
3. سيٽ اپ رهنمائي: GCP Service Account & IAM اجازتون
MousePlayer ڪڏهن توهان جو ذاتي Google لاگ ان نٿو گهري. ان جي بدران Google Cloud Console اندر گهٽ ۾ گهٽ اجازتن سان خاص Service Account ٺاهيو:
- Google Cloud Console ۾ وڃو هن ڏانهن IAM & ايڊمن → سروس اڪائونٽ ۽ ڪلڪ ڪريو سروس اڪائونٽ ٺاهيو.
- Service account کي نالو ڏيو (مثال طور،
mouseplayer-bq-writer). - بلڪل ٻه IAM ڪردار ڏيو:
BigQuery Data Editor۽BigQuery Job User. - پنهنجي نئين service account جي هن ڏانهن وڃو Key ٽيب، ڪلڪ ڪريو Key شامل ڪريو → نئين key ٺاهيو، ۽ چونڊيو JSON.
- پنهنجو MousePlayer ڊيش بورڊ کولي وڃو هن ڏانهن توهان جون ويب سائيٽون → سيٽنگون → BigQuery، ۽ پنهنجو GCP Project ID، Dataset ID، Service Account Email ۽ JSON key جو مواد پيسٽ ڪريو.
سيڪيورٽي & انڪرپشن: توهان جي JSON private key فوجي درجي جي هن AES-256-GCM انڪرپشن سان اسان جي ڊيٽابيس ۾ لکڻ کان اڳ انڪرپٽ ٿئي ٿي. خام key ڪڏهن به کليل متن ۾ محفوظ نٿيون ٿين ۽ HTML انٽرفيس مان واپس پڙهي نٿيون سگهجن.
هتي ڄاڻايل سڀ تجارتي نشان پنهنجن مالڪن جا آهن. MousePlayer جو انهن فراهم ڪندڙن سان ڪو ڪاروباري لاڳاپو ناهي.