Integracja Google BigQuery

1. Dlaczego warto eksportować surowe dane do BigQuery?

Podczas gdy panel MousePlayer dostarcza gotowe wizualizacje, mapy cieplne i nagrania sesji, zespoły Data Science i Business Intelligence (BI) w organizacjach Enterprise potrzebują bezpośredniego dostępu SQL do surowych logów behawioralnych. Synchronizując dane z Google BigQuery, możesz:

• Łączyć telemetrię z danymi backendowymi: Paruj front-endowe sesje użytkowników z rekordami w CRM, logami płatności i bazami transakcyjnymi za pomocą zapytań SQL.
• Trenować własne modele AI/ML: Wykorzystaj surowe trajektorie myszy oraz serie wściekłych kliknięć do nauki autorskich algorytmów wykrywania fraudu czy predykcji churnu.
• Pełna własność danych: Dane lądują bezpośrednio w Twoim projekcie GCP. Masz 100% kontroli nad retencją i dostępami IAM w swojej organizacji.

2. Możliwości planu Business a planu Enterprise

Integracja BigQuery Connector jest dostępna wyłącznie w planach Business oraz Enterprise. W zależności od posiadanego pakietu możesz wybrać, które tabele będą eksportowane w nocnym zadaniu wsadowym:

Tabela docelowa	Zawartość i schemat danych	Plan Business	Plan Enterprise
visitor_sessions_YYYYMMDD	Pełne metadane wizyt (ID sesji, ID gościa, IP, kraj, urządzenie, OS, przeglądarka, czas trwania, referrer, UTM-y, custom_user_id).	W pakiecie	W pakiecie
visitor_custom_events_YYYYMMDD	Wszystkie konwersje i zdarzenia standardowe (np. purchase, rage_click, error_detected, formularze) z parametrami EAV.	W pakiecie	W pakiecie
mouse_events_YYYYMMDD	Surowy strumień współrzędnych (X, Y, selektory CSS, scrolle, kliknięcia, czas milisekundowy) dla każdej odsłony strony.	Niedostępne	Tylko Enterprise

3. Instrukcja konfiguracji: Service Account i uprawnienia IAM

MousePlayer nigdy nie prosi o prywatne dane logowania Google. Zamiast tego tworzysz dedykowane konto serwisowe (Service Account) w swojej konsoli Google Cloud z minimalnym zestawem uprawnień:

1. W Google Cloud Console przejdź do IAM & Admin → Service Accounts i kliknij Create Service Account.
2. Nadaj nazwę kontu (np. mouseplayer-bq-writer).
3. Przypisz dokładnie dwie role IAM: BigQuery Data Editor oraz BigQuery Job User.
4. Przejdź do zakładki Keys nowego konta, kliknij Add Key → Create new key i wybierz format JSON.
5. W panelu MousePlayer przejdź do Twoje Projekty → Ustawienia → BigQuery i wklej GCP Project ID, Dataset ID, e-mail konta oraz zawartość pliku JSON.