Google BigQuery Connector

Exportieren Sie Ihre Roh-Telemetriedaten durch automatisierte, nächtliche NDJSON-Batch-Loads direkt in Ihr eigenes Google Cloud Platform Data Warehouse.

1. Warum Rohdaten nach BigQuery exportieren?

während das MousePlayer-Dashboard sofortige Sitzungswiederholungen und Heatmaps bietet, benötigen Enterprise-Data-Science- und BI-Teams direkten SQL-Zugriff auf Rohdaten. Durch die Synchronisation in Google BigQuery können Sie:

  • Telemetrie mit Backend-Daten verknüpfen: Kombinieren Sie Frontend-Sitzungen mit CRM-Einträgen, Zahlungs-Logs und Abrechnungsdatenbanksystemen mittels individueller SQL-Abfragen.
  • Eigene KI/ML-Modelle trainieren: Nutzen Sie präzise Mausbewegungsbahnen und Rage-Click-Muster, um Algorithmen für Abwanderungs- oder Betrugserkennung zu trainieren.
  • Volle Datenhoheit: Die Daten landen direkt in Ihrem GCP-Projekt – Sie behalten 100 % Kontrolle über Speicherfristen und IAM-Zugriffsrechte.

2. Funktionsumfang: Business-Plan vs. Enterprise-Plan

Der BigQuery Connector steht exklusiv in den Plänen Business und Enterprise zur Verfügung. Je nach Tarif können Sie auswählen, welche Datentabellen im nächtlichen Batch-Job exportiert werden:

Exportierte Tabelle Dateninhalt & Schema Business-Plan Enterprise-Plan
visitor_sessions_YYYYMMDD Vollständige Sitzungs-Metadaten (Session-ID, Besucher-ID, IP, Land, Gerät, OS, Browser, Dauer, Referrer, UTMs, custom_user_id). Inklusive Inklusive
visitor_custom_events_YYYYMMDD Alle Standardkonversionen und benutzerdefinierten Ereignisse (z. B. purchase, rage_click, error_detected) mit typisierten EAV-Parametern. Inklusive Inklusive
mouse_events_YYYYMMDD Granularer Koordinatenstrom (X, Y, CSS-Selektoren, Scrolls, Klicks, Millisekunden-Zeitstempel) für jeden einzelnen Seitenaufruf. Nicht verfügbar Nur Enterprise

Warum ist mouse_events auf Enterprise beschränkt? Eine stark frequentierte Website kann täglich zig Millionen Koordinatenzeilen generieren. Die Verarbeitung und der Export derart gewaltiger Datenströme erfordern dedizierte Hochleistungs-Worker und erweiterte SLA-Garantien, die ausschließlich in Enterprise-Verträgen enthalten sind.

3. Einrichtungsanleitung: Service Account & IAM-Berechtigungen

MousePlayer fragt niemals nach Ihren persönlichen Google-Zugangsdaten. Sie erstellen ein dediziertes Service-Konto in Ihrer Google Cloud Console mit minimalen Rechten:

  1. Navigieren Sie in der Google Cloud Console zu IAM & Verwaltung → Servicekonten und klicken Sie auf Servicekonto erstellen.
  2. Vergeben Sie einen Namen (z. B. mouseplayer-bq-writer).
  3. Weisen Sie genau zwei IAM-Rollen zu: BigQuery-Daten-Editor und BigQuery-Job-Nutzer.
  4. Gehen Sie zum Tab Schlüssel, klicken Sie auf Schlüssel hinzufügen → Neuen Schlüssel erstellen und wählen Sie JSON.
  5. Öffnen Sie Ihr MousePlayer-Dashboard unter Ihre Projekte → Einstellungen → BigQuery und fügen Sie Ihre GCP-Projekt-ID, Dataset-ID, Service-Account-E-Mail und den Inhalt der JSON-Datei ein.

Sicherheit & Verschlüsselung: Ihr privater JSON-Schlüssel wird vor dem Speichern in der Datenbank mit militärischer AES-256-GCM-Verschlüsselung gesichert. Rohschlüssel werden niemals im Klartext gespeichert und können nicht über die HTML-Oberfläche ausgelesen werden.

Alle genannten Marken gehören ihren jeweiligen Inhabern. MousePlayer steht in keiner geschäftlichen Verbindung zu diesen Anbietern.