实验与标记

1. 它回答的问题

实验工具告诉您，变体 B 的转化表现差 12 %。但它不会告诉您 为什么，也无法展示任何一个遇到困难的人。

此桥接以尽可能低的成本弥补鸿沟：从已运行的工具中读取变体分配，并附加到 MousePlayer 会话。从此，“显示看过变体 B 并发生愤怒点击的会话”只是一个筛选条件，而非研究项目。

2. 工具及其共同规则

六种 A/B 工具与五种功能标记提供商，全部在浏览器中通过工具自身的公开 API 读取。

类别	工具
A/B 与实验	Optimizely、VWO、AB Tasty、Kameleoon、Google Optimize 后继产品、Convert
功能标记	LaunchDarkly、ConfigCat、Flagsmith、Split、Unleash

仅记录实际发生的分配

VWO 最能说明此规则：仅在活动状态为 RUNNING 并且 确实为此访客分配了一个组合时，才采集该活动。仅仅定义好的活动无法说明当前访客的情况；若将其写到会话上，会让之后的所有筛选失真。

某些答案较晚到达

ConfigCat 异步解析；Snowplow 通过回调回答。其值会进入缓冲区，在下一轮获取，而非原地等待；为了获知变体名称而阻塞页面，代价已经超过桥接的价值。

3. 对页面的开销

没有可测量开销。没有我们的网络请求、没有额外脚本，关闭桥接时完全不执行工作。

无论我们是否读取，已嵌入的工具都会执行自身工作。我们只增加少数几次读取，直到工具给出答案，或达到二十次尝试。

为什么二十次，而非一直重试

实验工具通常在我们之后加载。只读一次会漏掉几乎所有分配；无限轮询则会为了一个不会到来的值，在每个页面持续保留定时器。每半秒一次、共二十次，是折中方案，与同意适配器采用的方案相同，原因也相同。

4. 价值体现在哪里

• 某个变体测试更差，却无人能解释原因。 筛选该变体，按愤怒点击排序，观看三次会话。通常第一次就能看到原因。
• 向 5 % 的用户推出的标记。 这百分之五恰好就是需要观看的会话；没有此桥接，就无法找到它们。
• 看似没有差异的测试。 有时两个变体在同一位置同样糟糕，实验工具却无法告知，因为它只比较汇总值。