ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਫਲੈਗ

1. ਇਹ ਕਿਹੜਾ ਸਵਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਪ੍ਰਯੋਗ ਟੂਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੂਪ B ਦਾ ਰੂਪਾਂਤਰਨ 12 % ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿਉਂਅਤੇ ਇੱਕ ਵੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਵਿਅਕਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ।

ਇਹ ਪੁਲ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਾਟ ਪੂਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਚੱਲਦੇ ਟੂਲ ਤੋਂ ਦਿੱਤਾ ਰੂਪ ਪੜ੍ਹ ਕੇ MousePlayer ਸੈਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ “ਰੂਪ B ਵੇਖ ਕੇ ਗੁੱਸੇ ਵਾਲੇ ਕਲਿੱਕ ਕੀਤੇ ਸੈਸ਼ਨ ਦਿਖਾਓ” ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਥਾਂ ਫਿਲਟਰ ਹੈ।

2. ਟੂਲ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਨਿਯਮ

ਛੇ A/B ਟੂਲ ਅਤੇ ਪੰਜ ਫਲੈਗ ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਸਾਰੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਾਰੇ ਟੂਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਜਨਤਕ API ਰਾਹੀਂ।

ਕਿਸਮ	ਟੂਲ
A/B ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ	Optimizely, VWO, AB Tasty, Kameleoon, Google Optimize ਦੇ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ, Convert
ਫੀਚਰ ਫਲੈਗ	LaunchDarkly, ConfigCat, Flagsmith, Split, Unleash

ਸਿਰਫ਼ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੋਈਆਂ ਵੰਡਾਂ

VWO ਨਿਯਮ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ: ਮੁਹਿੰਮ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਜੇ ਸਥਿਤੀ ਇਹ ਹੈ: RUNNING ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਜ਼ਟਰ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਮੁਹਿੰਮ ਵੇਖਦੇ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀ ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨ ਉੱਤੇ ਲਿਖਣ ਨਾਲ ਹਰ ਅਗਲਾ ਫਿਲਟਰ ਝੂਠ ਬੋਲੇਗਾ।

ਕੁਝ ਜਵਾਬ ਦੇਰ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ

ConfigCat ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; Snowplow callback ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਡੀਕ ਦੀ ਥਾਂ ਮੁੱਲ ਬਫ਼ਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ — ਰੂਪ ਨਾਮ ਜਾਣਨ ਲਈ ਸਫ਼ਾ ਰੋਕਦਾ ਪੁਲ ਆਪਣੇ ਮੁੱਲ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਰਚ ਚੁੱਕਾ ਹੈ।

3. ਤੁਹਾਡੇ ਸਫ਼ੇ ਲਈ ਕੀ ਖ਼ਰਚਾ ਹੈ

ਮਾਪਣ ਯੋਗ ਕੁਝ ਨਹੀਂ। ਸਾਡੀ ਕੋਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬੇਨਤੀ ਨਹੀਂ, ਵਾਧੂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਪੁਲ ਬੰਦ ਹੋਣ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਕੰਮ ਨਹੀਂ।

ਪਹਿਲਾਂ ਜੋੜਿਆ ਟੂਲ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਅਸੀਂ ਪੜ੍ਹੀਏ ਜਾਂ ਨਾ। ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਵਾਰ ਇੱਕ ਪੜ੍ਹਤ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ, ਟੂਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਜਾਂ ਵੀਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਤੱਕ।

ਵੀਹ ਕਿਉਂ, ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ

ਪ੍ਰਯੋਗ ਟੂਲ ਅਕਸਰ ਸਾਡੇ ਬਾਅਦ ਲੋਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਪੜ੍ਹਤ ਲਗਭਗ ਹਰ ਵੰਡ ਗੁਆ ਦੇਵੇਗੀ; ਬੇਅੰਤ ਜਾਂਚ ਨਾ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲ ਲਈ ਹਰ ਸਫ਼ੇ ਉੱਤੇ ਟਾਈਮਰ ਜਿਉਂਦਾ ਰੱਖੇਗੀ। ਅੱਧੇ ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਵਕਫ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਸਮਝੌਤਾ ਹਨ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਅਡੈਪਟਰ ਵੀ ਉਸੇ ਕਾਰਨ ਇਹੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।

4. ਕਿੱਥੇ ਲਾਭ ਮਿਲਦਾ ਹੈ

• ਕਿਸੇ ਅਣਦੱਸੇ ਕਾਰਨ ਮਾੜਾ ਟੈਸਟ ਹੁੰਦਾ ਰੂਪ। ਉਸ ਰੂਪ ਨਾਲ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ, ਗੁੱਸੇ ਵਾਲੇ ਕਲਿੱਕ ਅਨੁਸਾਰ ਕ੍ਰਮ ਕਰੋ, ਤਿੰਨ ਸੈਸ਼ਨ ਵੇਖੋ। ਕਾਰਨ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲੇ ਵਿੱਚ ਦਿਸਦਾ ਹੈ।
• 5 % ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਫਲੈਗ। ਉਹ ਪੰਜ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਸੈਸ਼ਨ ਹਨ ਜੋ ਵੇਖਣੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਪੁਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੱਭਣ ਦਾ ਰਸਤਾ ਨਹੀਂ।
• ਸਧਾਰਨ ਦਿਸਦਾ ਟੈਸਟ। ਕਈ ਵਾਰ ਦੋਵੇਂ ਰੂਪ ਇੱਕੋ ਥਾਂ ਬਰਾਬਰ ਮਾੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ — ਸਿਰਫ਼ ਕੁੱਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।