Regulamento de IA da UE: como o MousePlayer usa inteligência artificial

1. Para que serve esta página

O Regulamento de Inteligência Artificial (Regulamento (UE) 2024/1689, "Regulamento de IA") entrou em vigor em 01/08/2024. Suas proibições se aplicam desde 02/02/2025, as obrigações para modelos de IA de finalidade geral desde 02/08/2025 e as obrigações de transparência do artigo 50 desde 02/08/2026. Esta página explica, em linguagem simples, onde o MousePlayer usa IA, qual papel desempenhamos nos termos do Regulamento e quais obrigações decorrem disso. Faz parte de nossa documentação jurídica, junto com a Política de Privacidade, o Acordo de Tratamento de Dados e o Registro das Atividades de Tratamento.

2. Onde o MousePlayer usa IA e onde não usa

2.1 Não é IA

• Reprodução de sessões, mapas de calor, visualização ao vivo, funis, metas, segmentos. Os eventos gravados são armazenados e renderizados. Nada é inferido.
• Escores de envolvimento e valor. Pequenos números inteiros construídos a partir de regras contáveis (duração, páginas, profundidade de rolagem, cliques de raiva, metas atingidas). As regras são documentadas no produto e podem ser recalculadas manualmente.
• Sinais de frustração e escore de atrito. Cliques de raiva, cliques mortos, movimentos agitados do mouse, erros JavaScript e sinais semelhantes são detectados por regras e limites fixos, não por um modelo aprendido. O escore de atrito de uma sessão é uma soma ponderada desses sinais com valores de pontos fixos.
• Padrões de sequência e anomalias. Sequências frequentes de páginas são contadas; anomalias resultam de uma comparação estatística de um dia com as semanas anteriores (mediana e dispersão). Ambos são cálculos sobre números agregados, não um modelo aprendido.

2.2 Modelos estatísticos (aprendizado de máquina)

• Perfis comportamentais. As visitas são agrupadas por semelhança de comportamento mensurável (agrupamento k-means). Um perfil descreve um grupo de visitas, nunca uma pessoa. Os nomes dos grupos derivam do valor medido que mais se desvia da média.
• Previsão de intenção de saída. Uma regressão logística treinada nas sessões anteriores do mesmo projeto estima, a partir dos primeiros segundos de uma visita, a probabilidade de uma saída antecipada. O resultado é uma probabilidade com os fatores que a determinaram. O modelo treinado é avaliado no navegador do visitante; apenas os pesos do modelo são enviados para lá.
• Indicador de perda. Para visitantes recorrentes, um escore construído a partir de regras fixas sobre suas próprias visitas anteriores (envolvimento em queda, visitas curtas repetidas, atrito nas visitas mais recentes, retorno atrasado). Não é um modelo aprendido e apresenta seus motivos.

2.3 IA generativa (modelo de linguagem)

Um modelo de linguagem de finalidade geral é usado em quatro lugares: (1) para frases curtas sobre um visitante ou grupo de visitantes, (2) para relatórios mais longos de visitantes e sua tradução para outros idiomas, (3) para sugestões de redação da oferta de saída, derivadas dos títulos, cabeçalhos e navegação das páginas gravadas do projeto, e (4) na caixa de suporte do MousePlayer, onde traduz mensagens de clientes e escreve rascunhos de respostas que uma pessoa revisa antes de qualquer envio. Nos casos 1 a 3, o modelo recebe resultados calculados, não a gravação bruta, e não pode acrescentar números, inventar fatos nem atribuir emoções. Uma verificação de proteção compara cada texto gerado com a entrada: textos que acrescentam números, usam a primeira pessoa, invertem uma afirmação ou, em sugestões de oferta, incluem link para uma página que nunca foi gravada são rejeitados, e o modelo de texto calculado — ou nenhuma sugestão — é exibido em seu lugar. O texto gerado é identificado como tal na interface.

3. Nosso papel nos termos do Regulamento

Para os modelos estatísticos e o recurso de resumo, o MousePlayer é o fornecedor do sistema de IA no sentido do artigo 3(3): nós os desenvolvemos e operamos em nosso próprio nome. Nossos clientes são responsáveis pela implantação (artigo 3(4)) quando usam esses recursos em seus projetos. O modelo de linguagem que executamos é um modelo de IA de finalidade geral de um terceiro, com pesos abertos; as obrigações relativas ao próprio modelo (artigo 53) cabem ao seu fornecedor. Não treinamos nem modificamos esse modelo. Ele é executado em nossas próprias máquinas com placas de vídeo, na mesma rede local e no mesmo local dos demais servidores do MousePlayer — nenhum dado de visitante ou mensagem de suporte é enviado a um serviço externo de IA, nem mesmo como alternativa quando essas máquinas estão indisponíveis; nesse caso, permanece o modelo de texto calculado.

Classificação de risco. Em nossa avaliação, nenhum de nossos recursos de IA se enquadra nas áreas de alto risco do Anexo III (biometria, infraestrutura crítica, educação, emprego, serviços essenciais, aplicação da lei, migração, justiça) ou no Anexo I. São auxiliares analíticos para responsáveis por sites. Portanto, não os classificamos como sistemas de alto risco e revisamos essa classificação sempre que um recurso é adicionado ou alterado.

Práticas proibidas (artigo 5). O MousePlayer não realiza reconhecimento de emoções, categorização biométrica, pontuação social ou policiamento preditivo e não usa técnicas subliminares ou manipuladoras. Nossos modelos medem cliques, rolagem e tempos. Não inferem o estado emocional de uma pessoa — as instruções dadas ao modelo de linguagem o proíbem expressamente de atribuir emoções ou intenções.

4. Transparência (artigo 50)

• Não há chatbot nem diálogo com os visitantes do seu site. O único resultado que chega a um visitante é a sobreposição descrita na seção 5: sua exibição é decisão do responsável pelo site, e um modelo estatístico ou o indicador de perda baseado em regras determina a qual visitante e em que momento ela é mostrada. A redação pode ter sido sugerida por um modelo de linguagem; essa sugestão nunca é publicada por conta própria, mas somente após a revisão e adoção expressa pelo responsável pelo site, que pode alterá-la antes. O texto exibido é, portanto, um texto liberado pelo responsável pelo site e sob sua responsabilidade. Em nossa avaliação, disso não decorre dever de identificação nos termos do artigo 50; responsáveis por sites que desejarem uma identificação podem incluí-la no texto da oferta.
• Todos os demais textos do modelo de linguagem são mostrados apenas na conta do responsável pelo site e identificados ali como gerados; quando um texto deriva de resultados calculados, esses resultados aparecem ao lado dele. Os rascunhos de suporte são vistos apenas por nossa equipe, que os revisa e adapta antes do envio. Em nossa avaliação, os textos sobre visitantes apenas colocam em palavras resultados já calculados, sem alterar substancialmente seu conteúdo; revisaremos essa classificação nos termos do artigo 50(2) quando a Comissão Europeia publicar orientações ou um código de boas práticas a respeito.
• Não produzimos imagens, áudio ou vídeo, nem deepfakes.

5. Supervisão humana e decisões automatizadas

Os resultados de IA do MousePlayer são informações para pessoas. Nenhum recurso toma decisão com efeito jurídico ou de importância semelhante sobre um visitante. Os sinais de intenção de saída e perda podem, se o responsável pelo site habilitar, acionar uma mensagem ou oferta em seu site; se, quando e com qual conteúdo isso acontece é decidido e configurado pelo responsável pelo site, que continua sendo o controlador desse uso. Pedimos aos responsáveis por sites que mantenham essas mensagens honestas, com uma forma clara de fechá-las e sem pressão — o mesmo padrão estabelecido pelas proibições do Regulamento e pela legislação do consumidor.

A ocorrência de decisões automatizadas no sentido do artigo 22 do GDPR foi avaliada para cada recurso e está documentada no Registro das Atividades de Tratamento. A resposta é não: os resultados são informativos e não produzem efeitos jurídicos.

6. Dados usados pelos modelos

• Os modelos são treinados e avaliados por projeto, apenas sobre os dados comportamentais pseudônimos do próprio projeto. Nenhum modelo é treinado entre clientes.
• O que um visitante DIGITA não chega a nenhum modelo: a entrada é mascarada no navegador conforme o nível de mascaramento do projeto, senhas e dados de pagamento sempre, e os resultados não contêm valores de campos, apenas tipos de campo e o fato de algo ter sido inserido. O que seu próprio site EXIBE é outra questão e o limite desta promessa – o relatório resumido recebe os títulos das páginas visitadas, as etiquetas dos elementos clicados e os caminhos visitados (sem a string de consulta), e as sugestões de texto de oferta recebem os títulos, cabeçalhos e navegação das páginas gravadas. Se sua página exibir um nome ali ou escrevê-lo no caminho do endereço, ele aparecerá entre os resultados. Não o removemos, pois uma máquina não consegue distinguir um nome de uma designação de produto; se quiser evitar isso, mantenha nomes fora de títulos de páginas, etiquetas e URLs.
• Os resultados dos modelos têm seus próprios prazos de retenção: frases sobre visitantes são excluídas após 60 dias (para projetos Enterprise, aplica-se em seu lugar a retenção do plano), relatórios de visitantes após 180 dias e a atribuição de sessões a perfis comportamentais após 180 dias (detalhes na Política de Privacidade); no máximo, são excluídos com a exclusão definitiva do projeto. Traduções e rascunhos de respostas no suporte são excluídos junto com a respectiva solicitação de suporte.
• Visitantes podem exercer acesso e eliminação conforme descrito em Acesso e eliminação. A eliminação remove os dados do visitante da base de treinamento na próxima execução programada.

7. Qualidade, registros e literacia em IA

• Cada modelo aprendido informa sua própria qualidade (por exemplo, a qualidade de separação dos perfis ou a exatidão do modelo de saída em dados reservados à avaliação), e a interface indica quando um resultado não é suficientemente confiável para fundamentar uma ação.
• O modelo de saída carrega sua versão, data de treinamento e indicador de qualidade. Quando a qualidade fica abaixo de nosso limite, ele é marcado como inutilizável e não é usado de forma alguma – não chega ao navegador e nenhuma mensagem baseada nele aparece. Acima do limite, a execução mais recente substitui a anterior; não mantemos histórico de versões. Para perfis comportamentais, a interface mostra um aviso quando os grupos estão pouco separados.
• Em conformidade com o artigo 4, garantimos que as pessoas que criam e operam esses recursos no MousePlayer conheçam o funcionamento dos modelos, seus limites e as obrigações do Regulamento. Como responsável pela implantação, você tem a mesma obrigação em relação às pessoas que trabalham com os resultados de IA do MousePlayer em seu nome.

8. Alterações e contato

Atualizamos esta página sempre que um recurso de IA é adicionado, alterado ou removido. Perguntas e preocupações sobre nosso uso de IA devem ser enviadas para office@mouseplayer.com. As reclamações seguem o procedimento descrito em Reclamações.

Operador do Serviço: LW IT Solutions Company Lukas Wójcik, al. Tadeusza Kościuszki 80/82, lok. 301, 90-437 Łódź, Polônia.